Université de Montréal / Intégrité

L’enseignement, dans toutes ses formes, est une activité fondamentale de l’UdeM. La place que l’IAg peut y occuper doit être réfléchie au moins à deux égards : par rapport à chaque cours, en tant que ressource pédagogique, et par rapport à chaque programme, en tant que contenu potentiel de formation.

L'une des grandes forces de l’UdeM est sa diversité : humaine, de disciplines, d’approches pédagogiques, etc. Compte tenu de cette diversité, la place des outils d’IAg en enseignement peut être très variée. Le Centre de pédagogie universitaire (CPU) offre plusieurs ressources au personnel enseignant pour favoriser une utilisation judicieuse et créative de ces outils (voir Annexe 1). Parmi ces ressources, on retrouve notamment des formations, une communauté de pratique et un guide pour l’usage de l’IAg dans plusieurs facettes de l’enseignement, de la planification d’un cours jusqu’à l’évaluation des apprentissages. L’achat d’outils d’IAg, nécessaire pour certains types d’utilisation, peut être une dépense admissible dans le cadre du programme d’allocation pour des dépenses professionnelles des professeures et professeurs. 

Selon nos règlements disciplinaires concernant le plagiat et la fraude, tant au premier cycle qu’aux cycles supérieurs,

« 1.2. Constitue notamment un plagiat ou une fraude :  […] o) l’utilisation totale ou partielle, littérale ou déguisée d’un texte, d’un tableau, d’une image, d’un exposé, d’un enregistrement ou de toute autre création, généré[s] par un système d’intelligence artificielle, à moins d’autorisation explicite à l’occasion d’une évaluation ».

• Règlement disciplinaire sur le plagiat ou la fraude concernant les étudiants du premier cycle
• Règlement disciplinaire sur le plagiat et la fraude concernant les étudiants des cycles supérieurs

Il est important de rendre explicite l’éventuelle autorisation des outils d’IA générative par les étudiantes et étudiants, notamment dans le cadre des activités d’évaluation. Les plans de cours doivent indiquer explicitement lorsque l’utilisation de tels outils est permise ; sans autorisation explicite, ces outils sont réputés interdits. Des exemples de formulations pour indiquer différents niveaux d’autorisation sont disponibles sur la section « Encadrement de l’utilisation de l’IA générative en enseignement » du site Web du CPU.

Dans une perspective de prévention du plagiat et de la fraude, lorsque l’utilisation de l’IAg n’est pas autorisée, il convient de proposer des activités d’évaluation ne pouvant pas être réalisées avec de tels outils. En effet, il faut tenir en compte que la fiabilité des outils de détection de contenu produit par l’IAg peut être variable, ce qui oblige à considérer avec beaucoup de prudence leurs résultats. Le CPU offre du soutien au personnel enseignant pour concevoir des stratégies d’évaluation variées et alignées avec les objectifs d’apprentissage, en s’appuyant sur les meilleures pratiques.

Dans la perspective d’une adoption légitime et créative des outils d’IA générative dans les activités de formation, il est important que les enseignantes et enseignants rendent explicite leur propre utilisation de ces outils dans leur cours. Il convient d’indiquer, par exemple, comment l’IA générative a été utilisée pour produire le matériel pédagogique ou comment elle sera utilisée dans le cadre du cours.

Dans les travaux étudiants, lorsqu’elle est permise, l’utilisation des outils d’IA générative doit également être clairement référencée. La boîte à outils disponible sur le site web des Bibliothèques de l’UdeM propose un guide très complet, qui inclut des balises pour citer des sources comme ChatGPT, ainsi que pour déclarer et pour documenter la manière dont des outils d’IAg sont employés dans le cadre de la réalisation d’un travail universitaire.

Pour l’utilisation des outils d’IAg, il convient de se renseigner sur les modalités de confidentialité et de protection des données propres aux outils visés. Une liste d’outils proscrits, notamment en raison des risques reliés à la protection des données, est diffusée par la direction des Technologies de l’information de l’UdeM. Des ressources pour la protection des renseignements personnels sont disponibles sur la page web du Secrétariat général de l’Université de Montréal.

Lorsque l’usage d’un outil d’IAg comporte le téléversement de matériel produit par les étudiants et étudiantes (textes, images, etc.), il est nécessaire d’obtenir, au préalable, leur consentement à cet égard. De manière générale, assurez-vous d’obtenir les autorisations nécessaires pour utiliser tout matériel, en respectant les droits d’auteur et la propriété intellectuelle. 

L’évolution rapide des outils d’IA générative et leur accès de plus en plus généralisé nous poussent collectivement à rester vigilants, à aiguiser notre esprit critique et à partager nos apprentissages au sujet de la place de ces outils en enseignement. La collaboration est de mise entre les membres des communautés étudiante et enseignante, les responsables de programme, cadres académiques, etc., tant au sein de notre université qu’avec d’autres établissements. Les ressources proposées au personnel enseignant par le CPU et par les Bibliothèques de l’UdeM (Annexe 1), sont complémentaires à celles offertes par les facultés, départements, groupes et organismes externes.

Le développement de notre littératie numérique, et en particulier notre littératie à l’égard de l’IAg, est fondamental pour continuer à offrir des formations pertinentes. Dans un contexte de transformations rapides et d’enjeux complexes (environnementaux, éthiques, politiques, économiques, etc.), notre effort collectif est indispensable pour permettre à nos étudiantes et étudiants de s’affirmer comme acteurs d’influence dans leur milieu.